Штучний інтелект навчили розпізнавати схеми пампу і дампу

Дослідники Імперського коледжу Лондона створили машинний алгоритм, здатний розпізнати схеми пампу і дампу. Схема полягає у виборі зазвичай непопулярної криптовалюти, яку «організатор» починає накопичувати. Через певний проміжок часу в Telegram-каналах анонсується памп монети, щоб залучити більшу аудиторію, а потім дається сигнал на покупку. Це провокує масову скупку алькоїна на біржі і різкий зліт курсу. Зазвичай в даній ситуації виграє заздалегідь підготовлений до пампу організатор. Коли з’являються нові покупці, шахраї продають свої монети за вищою ціною. Згодом вартість криптовалюти знижується і опускається до позначки часто нижчої за ту, що була перед пампом.

Що пропонує розробка фахівців з кібербезпеки?

Схема пампу і дампу активно застосовується для обману новачків. Згідно з результатами дослідження фахівців з кібербезпеки, Джіхуа Сюй і Бенджаміна Лівшиця, з Імперського коледжу Лондона, за день на ринку трапляється мінімум 2 великих пампа і дампа, сукупні щомісячні обсяги торгів за якими становлять близько $7 млн. Сюй і Лівшиць проаналізували понад 236 випадків маніпуляцій, що мали місце на ринку в період з 21 липня по 18 листопада 2018 р, і поставили собі за мету навчити штучний інтелект розпізнавати монети, які готують до пампу і дампу. Дослідники завантажили в алгоритм машинного навчання дані про вже відомі схеми, що дозволило виявити певні закономірності і навчитися попереджати про підготовку до памп-схеми.

В рамках аналізу даних, ШІ спрогнозував 6 випадків потенційного пампу і дампу монети в період між 30 жовтня та 6 листопада. 5 з 6 прогнозів виявилися вірними. Дослідники сподіваються, що розроблений спосіб дозволить запобігти поширенню шахрайства на ринку, а також надасть людям докладне розуміння того, як працюють ці схеми, що має важливе значення в потенційному запобіганню скоєнню шахрайських операцій.

Приєднуйтеся до нас у telegram: https://t.me/cryptotexty_ua

Джерело: MIT Technology Review

mail

Author: Katya Buyalska